奶啤是什么做的，奶啤是什么做的酒-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

奶啤是什么做的，奶啤是什么做的酒 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波(bō)梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度(dù)，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(du奶啤是什么做的，奶啤是什么做的酒ō)少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。