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磨刀霍霍向牛羊全诗，磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)磨刀霍霍向牛羊全诗，磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make磨刀霍霍向牛羊全诗，磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。