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  在2022年(nián)完成了对(duì)跨(kuà)类别预训(xùn)练模(mó)型自动化微调的(de)升(shēng)级(jí),并纳管(guǎn)了海量领(lǐng)域(yù)数据的(杨震四知的文言文翻译及注释及翻译,杨震四知文言文原文及翻译de)基础上,2023年公(gōng)司将进一步(bù)对深瞳大脑进行改(gǎi)造,结合最新的zero-shot技(jì)术,发展自(zì)身的主(zhǔ)动学习能(néng)力(lì),提高数据吞(tūn)吐能力,将全(quán)量(liàng)数据经(jīng)过多轮迭代(dài)完成对多(duō)模态大模型的数据(jù)投喂,在模型训练完成后,结(jié)合业务进行知识蒸馏,以求得到可在实际(jì)业务中(zhōng)提供实时服务能力的模(mó)型并服务于多条产品线(xiàn)。

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