据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智能(néng)计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高(gāo)的(de)要求，只有开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数张歆艺袁弘为什么离的婚，张歆艺和袁弘离婚了吗据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平台(tá张歆艺袁弘为什么离的婚，张歆艺和袁弘离婚了吗i)”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的(de)融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对(duì)算力的(de)多样化、可靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征。

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