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本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情,本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的(de)分(fēn)化,带来青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情,本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情,本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句>

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情,本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句rong>1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下(xià)降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动(dòng),因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业(yè)人员(yuán)比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)要好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于(yú)工作经验和(hé)技能相对不(bù)熟练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业(yè),这四个行业是(shì)国(guó)民(mín)经济(jì)分(fēn)类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是(shì):科(kē)学(xué)研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年(nián)青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的(de)青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行(xíng)业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业率大多高于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来(lái)看,当前(qián)青年失(shī)业(yè)人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差(chà)异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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