自(zì)聊天(tiān)机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，A告白和表白意思一样吗女生，告白和表白意思一样吗IGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远(y告白和表白意思一样吗女生，告白和表白意思一样吗uǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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