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一个立一个羽念什么字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。