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生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将(生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。