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xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéxl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤i)中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zxl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤ūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。