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sand可数吗还是不可数，thousand可数吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)sand可数吗还是不可数，thousand可数吗图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。