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1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。