据媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)蝴蝶会采蜜吗够处理光和(hé)电(diàn)信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计(jì)算(suàn)能(néng)力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的(de)神经网络，机(jī)器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人(rén)的(de)大(dà)脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力(lì)资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿蝴蝶会采蜜吗神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种(zh蝴蝶会采蜜吗ǒng)特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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