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殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地

殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数据产业冷热夹击的(de)主体,在这(zhè)个躁(zào)动的(de)数据(jù)要素化元年(nián),接下来将面对的是何种(zhǒng)机遇和(hé)挑战?  

  4月最后一周,数据要素概念(niàn)股集体上(shàng)演惊魂大蹦极。4月21日,大(dà)洋彼岸一则“美方(fāng)或将限制对(duì)华部(bù)分(fēn)关键产业投(tóu)资”的(de)消息,让这个诞生仅10天的概念(niàn)板(bǎn)块从领涨瞬间转入领跌。前一天还是(shì)市场最(zuì)强领涨(zhǎng)者(zhě),后(hòu)一(yī)天便成跌(diē)停最扎堆之地。

  不仅(jǐn)联袂闪崩,众多数据要素(sù)概念股在(zài)一周内还持续一泻千里,即便周四大盘(pán)已经(jīng)出(chū)现明显企(qǐ)稳,该新晋明星板块仍失(shī)血不止。直(zhí)到本月的(de)最后一(yī)个(gè)交易日(rì),才终(zhōng)于暴力反弹(dàn),整(zhěng)个数(shù)据要素板块周五上涨4.18%,相关公司再(zài)度呈(chéng)现涨停潮。

  这样的大落(luò)大起,让(ràng)步(bù)入2023年以来反复热络的“数据要(yào)素(sù)行情”在(zài)本周呈现略带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数据要(yào)素(sù)化(huà)元年|钛媒(méi)体封面

  数据(jù)要(yào)素概念(niàn)能够在(zài)短短几(jǐ)个月成为资本市场关注、认可、追捧的新晋明星板块,背后有着深刻(kè)逻辑。据钛媒体APP观察,如果说2022年是数据(jù)要(yào)素市场概念、政策(cè)启动探索(suǒ)的第(dì)一(yī)年,那么2023,无论(lùn)从政策、资金、技术(shù)以及现实需要等任何角度看,都堪称数(shù)据开始实(shí)现要素市场化(huà)(或(huò)曰数据(jù)要素化(huà))的元年。要素市(shì)场化进(jìn)程(chéng)身后,是新一轮行业(yè)爆发在即、巨大空间正在开启(qǐ)、深刻(kè)变革蠢蠢欲动等带来(lái)的广阔期待。

  此种(zhǒng)背景下,去年年末“数据二十条”发布至今的4个月(yuè)时(shí)间里,在国家(jiā)数据局设立和(hé)AI的陡(dǒu)然出圈(quān)加持下,资本市场屡掀(xiān)“数据要素行情”,相关(guān)概念股持续(xù)活跃且屡屡上(shàng)演涨停潮(cháo)。

  4月10日,同花顺在(zài)数据确权(quán)、数据(jù)安全(quán)之外正(zhèng)式上(shàng)线数据要素板块(kuài)概(gài)念,构(gòu)成数据要素(sù)板块(kuài)的公司(sī)是最(zuì)标准(zhǔn)的数商上市公(gōng)司,新板块凸显了二(èr)级市场资金对概念的认可(kě)。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极(jí):躁(zào)动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  不过(guò),本(běn)周陡然(rán)出现(xiàn)的(de)好(hǎo)似(shì)无(wú)底般的高空坠落,即便有最后一(yī)个交(jiāo)易日(rì)的蹦极式反攻给予(yǔ)安抚(fǔ),也难(nán)免让场外本已爆(bào)棚的(de)热情滑落于迷茫(máng)之中。

  在眼下数据要(yào)素(sù)概念热冷交(jiāo)杂之际,身处(chù)数据(jù)产(chǎn)业的企(qǐ)业与机构们,在这个躁动的数据要素化元年,接(jiē)下来将面对(duì)的是何种机遇(yù)和挑战?确有必要(yào)进行一些梳理与展望。

  双(shuāng)线驱动(dòng)

  数据要素,从(cóng)2020年3月概念的推出(chū)到2023年4月的如火(huǒ)如荼,经历了从政策(cè)导向到技术发展的双(shuāng)线推(tuī)动(dòng)。

  2020 年3月底发(fā)布的《关于构建更加完善的要素(sù)市(shì)场化配置体制机制的意(yì)见》中,首次(cì)明确“加(jiā)快培育数据要素(sù)市(shì)场”,成(chéng)为顶(dǐng)层第一份关于要素市场化(huà)配置(zhì)文件。

  2022年,相关重磅(bàng)政策迭出,年末“数据二十条”的落地,为数据(jù)产(chǎn)权、数(shù)据要(yào)素流(liú)通(tōng)、交(jiāo)易制度(dù)以及数(shù)据要素(sù)收益分配和治理(lǐ)制(zhì)度(dù)构筑起“四梁八柱(zhù)”,数据要素生(shēng)态圈逐(zhú)渐(jiàn)清晰。

  “数据作为新(xīn)型(xíng)生产要素,是数(shù)字化(huà)、网络化、智能化的(de)基础(chǔ),已快速融入生产、分配、流通(tōng)、消费和社会服务(wù)管理(lǐ)等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方(fāng)式。数据要(yào)素(sù)已成为驱动中国式现代化的重要(yào)引擎。当前,经(jīng)济全球化已进入一(yī)个由数据要素(sù)驱动的新时代。”此种观点目前(qián)已成(chéng)各方共识。

  另一边,计算(suàn)机、信息传(chuán)输(shū)、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服务业等数字(zì)经济迅猛发展,催化AI大模型(xíng)突然(rán)于近期在(zài)全世界范围内(nèi)出现一波爆(bào)发性效应。

  而大模型的发展,也依赖于(yú)数(shù)据(jù),包括用于预训(xùn)练的海(hǎi)量(liàng)非结构(gòu)化数据、人机协同生产的数据、人工对机器生成数据(jù)进(jìn)行质(zhì)量排(pái)序以及机器生成的(de)排序(xù)致据、知识库(kù)数据集等作为改善(shàn) ChatGPT 质量(liàng)的关键(jiàn),都(dō殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地u)对数据(jù)产(chǎn)生了新的需求。

  数据赋(fù)能大模型发(fā)展反哺人类科技发(fā)展(zhǎn),这种正向循环的逻辑,结合政(zhèng)策端的发(fā)力,进一步让(ràng)数据要素及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈(yù)发火(huǒ)爆。

  近年来全球(qiú)数据量呈井喷(pēn)式发(fā)展,根据国际(jì)数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全球数据量将(jiāng)达到163ZB。

  具体到国内,国家工业信息安(ān)全发展(zhǎn)研(yán)究中心的(de)《中(zhōng)国数据(jù)要素市场(chǎng)发(fā)展报告》显示(shì),2021年我(wǒ)国数据要素(sù)市场规模815亿元,在“十四五(wǔ)”期间有望保持 25%的复(fù)合增速。

  国际数据(jù)公(gōng)司(sī)发(fā)布的(de)《2023年V1全球(qiú)大数据支出指南》数据显示,2022年中国大数据(jù)市场总体IT投资规模约为170亿美元(接近(jìn)1200亿(yì)人民币),预计(jì)2026年增至364.9亿(yì)美(měi)元(超过2500亿人(rén)民币),实现(xiàn)规模翻倍(bèi)。

  近期从技术到政策的强力推动鼓励下,数据要(yào)素(sù)发展预期又(yòu)出现明显跃升。国家发展改革(gé)委(wěi)价格监测中心副(fù)主任王建冬受访时(shí)就表示:“据初步测算,随着数据要素市场化配(pèi)置(zhì)改革不(bù)断深(shēn)入(rù),‘十(shí)四五’期间我国数据(jù)要素流(liú)通市场规模将(jiāng)达到5000亿元(yuán)至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体(tǐ)数(shù)字差别不谈,从中至少(shǎo)清晰可(kě)见(jiàn)的是,随着(zhe)数据量指(zhǐ)数(shù)级(jí)增长(zhǎng),数据分(fēn)析算法和技术迭(dié)代(dài)更新,数(shù)据创(chuàng)新应用和产(chǎn)业优化升级(jí),数据对(duì)社会(huì)变革影响的同(tóng)时,也将带来行业与从业群体(tǐ)的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒(méi)体(tǐ)APP汇总(zǒng)多方信息发(fā)现,两个月来,围绕数据要素(sù)的相关动作之密集堪称近十(shí)年之(zhī)最(zuì)。

  一方(fāng)面,从内地到(dào)香港,各(gè)种数(shù)据主(zhǔ殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地)题的全国或国际性论坛、峰会(huì)此起彼伏(fú),以(yǐ)数字(zì)底色最浓的杭(háng)州为例,2月25日召开首届未来(lái)数商(shāng)大(dà)会(此时距离在上海召开的全(quán)球数商大会(huì)仅(jǐn)3个月)、3月(yuè)16日全球(qiú)数字科技(jì)峰会(huì)、23日聚焦数据要素“中国数谷(gǔ)”杭州(zhōu)峰会(春季(jì))、4月(yuè)科技创新产业峰会加承办联合国数(shù)据论坛。

  另一方面,3月宣(xuān)布组(zǔ)建国家数据(jù)局之后(hòu),从(cóng)部委(wěi)到省(shěng)市、从沿海到西部,各(gè)层(céng)级推动数据要素产业发展(zhǎn)的政策(cè)争先出笼。

  4月(yuè)19日(rì)国家(jiā)发改委(wěi)提出“加快构建“1+N”数据要素基础制度体系,推(tuī)动(dòng)有(yǒu)条件的地方和行业开展数据要素流通使(shǐ)用(yòng)先行(xíng)先试”,强调“适度(dù)超前布局数字基础设施”,首次明确的“新(xīn)基建”范围里,也大多(duō)围绕数据(jù)要素化(huà)而成(chéng)。

  “这表达出大家(jiā)对(duì)数据作为战略性资源(yuán)的重视程度,也体现了(le)将数据按照生产(chǎn)要素的运作方(fāng)式来运营(yíng)的(de)决心和(hé)态度”,一位(wèi)私募界人士称,“所以A股市场(chǎng)中(zhōng)里,数据(jù)要素概念股在受消息冲击大跌(diē)之前,表现出异(yì)常的受资金认(rèn)可与(yǔ)追(zhuī)捧。”

  资金的认可(kě)背后是对迎来(lái)产业新浪潮的预期,如同农业(yè)经济(jì)时代以劳动力和土地、工业经济时代以资本和技术为新的生产要素一(yī)样,进入数字经(jīng)济时代后,数(shù)据已经上升为新(xīn)的(de)关键生产要素。

  4月(yuè)27日,第四届(jiè)联合国数据论坛在杭州落幕(mù)。在(zài)这(zhè)个首(shǒu)次于亚太举办的全球数据盛会(huì)上,着(zhe)重强(qiáng)化了数字创新应用与合作、挖(wā)掘数据价值、提高(gāo)数据公信力、构(gòu)建良好数据生态四个主题。

  联合国秘书长古特雷(léi)斯开幕视频致辞时表示:“2030年议程的进程过半之际,可持续发展目(mù)标进展已经(jīng)停滞,甚至倒(dào)退。本次论坛是在这(zhè)个关键时刻,助推数据(jù)的变(biàn)革力量(liàng)和加快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数(shù)据的(de)重要意义就如同(tóng)石(shí)油(yóu)在20世纪的(de)意义。”

  联合国驻华协调员常启德则(zé)称,“当今世界(jiè)正面(miàn)临多重挑战(zhàn),数据再次成为(wèi)了实现进步的关键(jiàn)……”

  一(yī)系(xì)列言(yán)语间(jiān),既凸显着数据(jù)资(zī)源中蕴含(hán)的巨大(dà)价值,也(yě)弥散出对数据产业浪潮尽(jǐn)快到来的迫切期(qī)望。加快推进数字化转型,挖(wā)掘、开(kāi)发数据资源,俨然已(yǐ)成停滞与困境中的(de)“救(jiù)命稻草”。

  领会了(le)这样的语(yǔ)境,就不(bù)难理解此前广东宣(xuān)布拟将数据要素纳入GDP核(hé)算的“率先启(qǐ)动(dòng)”;也(yě)不(bù)难(nán)理解围绕“数(shù)据要素(sù)弥补土地要素地(dì)位、从土地财政到数(shù)据财政(zhèng)”的(de)热议(yì)与遍(biàn)及(jí)各地继而延(yán)烧至资(zī)本市场的(de)数据要(yào)素化热情(qíng)。

  行业变革山雨欲来(lái),制度学派领军人物、经济学家(jiā)约翰·加尔布雷思(sī)昔日观点(diǎn)此刻尤为激动人(rén)心:“任何一个时代都有个最重要的生产要素,在(zài)不同的(de)发(fā)展阶段,同一社会的不同时期,谁掌握最重要的(de)生产要素,谁就掌(zhǎng)握了权力,在(zài)收入分(fēn)配(pèi)中获得更(gèng)多的收益(yì)”。

  创新(xīn)下的从(cóng)冷到温(wēn)

  数(shù)据要(yào)素化(huà),是指(zhǐ)数据变成(chéng)新型生产要素的过程,意即将包含信息的数据作(zuò)为一种关键(jiàn)生产要素来进行生产并产生收益(yì)。

  数(shù)商股(gǔ)高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛(tài)媒体(tǐ)APP综合多(duō)方观点,要素化的具体实现(xiàn)路径表现为:数据流通的市场(chǎng)化、产(chǎn)业化与资产资本化。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  整个过程中,传统的确权(quán)、定价模式(shì)并不适用,需(xū)要机(jī)制(zhì)、理(lǐ)念、主体(tǐ)等配套创(chuàng)新。

  比如,国家发展(zhǎn)改革(gé)委价格监测中心(xīn)副主(zhǔ)任王建冬就认为(wèi),培育(yù)壮大数据(jù)流通交易市场的关键之一(yī),是最(zuì)大限(xiàn)度盘活数据资(zī)产价值,因此就需结合发展实际(jì)建(jiàn)立(lì)适配数字经济规律的新型数据价格(gé)机制。

  不(bù)仅价(jià)格机制,数据要素市场化作为对数据更深度利用,也代表了一种(zhǒng)全方位的(de)革(gé)新。这种(zhǒng)革新对数据(jù)要素化的重(zhòng)要性,在数(shù)据交易所市场的(de)9年(nián)曲折历程中反映得颇(pǒ)为典型。

  “我国自2014 年开始(shǐ)探索建立类似证券交(jiāo)易(yì)所(suǒ)形式的数据交易机构,截至2022年11月,各地先(xiān)后成立 48家,仍有8家正在(zài)筹备建设中(zhōng)。总(zǒng)体来(lái)看,早(zǎo)期(qī)建(jiàn)设的数据交(jiāo)易(yì)机构大(dà)都(dōu)没(méi)有找到成功的(de)商业模式(shì),多数机构已停止(zhǐ)运营或转变经营(yíng)方向,发展情(qíng)况(kuàng)未达预(yù)期。”信通院今年1月发布的数据(jù)要素白皮书称。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  不(bù)过,在近两年来,随着顶层多项重要政策出台(tái),各地新建的一批新型数据交易机(jī)构,从强化技术支撑(chēng)、完善配套(tào)规则入(rù)手,在消除供需双方的(de)信息差,推动形成合理市场化价(jià)格机制和可复(fù)制交易制(zhì)度、规则方(fāng)面进行探索,很快(kuài)找(zhǎo)到了在数据要素市(shì)场中的立足(zú)点、突破点(diǎn)。

  在复旦大学(xué)管(guǎn)理学院(yuàn)信息(xī)管理与(yǔ)商业智能系(xì)教授、上海数据(jù)交易所研究院黄丽华看来,这些突破或者说进步体现在诸多方面:“首(shǒu)先是(shì)发(fā)布了跟数据(jù)要(yào)素流通规则有(yǒu)关的一系列的文件;有些机构发布了(le)跟数据要(yào)素流通有关的登记凭证(zhèng),包括登记证书、数(shù)据商凭证、数据资(zī)产凭证(zhèng)等,说明正(zhèng)在探索建构数据凭证(zhèng)的意义(yì);再有(yǒu)机构开始探索关于数(shù)据要素或者叫做数据资(zī)产登记平(píng)台的(de)建设,意(yì)味着开始了数据要素市场(chǎng)分级(jí)市场探(tàn)索(suǒ);还(hái)有正在探索具有行业(yè)属性或专业属性(xìng)的数据交易市场(chǎng)的板(bǎn)块,比如海洋大数据交易平台、文化大数据的交易平台;上(shàng)海数据交易所正尝试在(zài)金融行业开始一站通(tōng)行业的(de)数(shù)据交易(yì)板块,包(bāo)括(kuò)跨(kuà)境数据流通(tōng)方面。”

  这些(xiē)数据要(yào)素(sù)分级市场探索(suǒ)下(xià),2022年场内数据交(jiāo)易(yì)取得了(le)不错的交易额,也让大家体会到数据要素场内市场,从原本的多年冷市场变(biàn)成了温市(shì)场。

  体(tǐ)系、机制(zhì)的创新让冷(lěng)落多年(nián)的场内交易开(kāi)始获得数据要素市场买卖双方的认(rèn)可。

  数商们的(de)春天(tiān)  

  数(shù)据要素市场是一个涉及(jí)多方参与者的(de)复杂生态系统,其中数商(shāng)群体(tǐ)是一个重要的角色(sè)。

  2021年11月上海数据交(jiāo)易所在(zài)其揭牌成立仪式上提出新“数商” 概念,即(jí)“以数据为主(zhǔ)要业务对(duì)象的企业(yè),通过参与数据基础设施建设、数据开发治(zhì)理(lǐ)、数(shù)据(jù)应用(yòng)和数据共(gòng)享流通等市场环节实现数据要素(sù)价值化。”

  此后北(běi)京市提出“数字经济中介”,广州提出“数据经纪人”,虽然概念和具(jù)体范(fàn)围有所差异,但作为数据要素市场(chǎng)新主(zhǔ)体其(qí)本质同(tóng)属一类群体。

  从概念诞生过程(chéng)不难看出(chū),其是(shì)随数交所的设立与发展而来。而数据的场内交易,仅占全(quán)部(bù)市场的2%至(zhì)5%(据不同口径估算(suàn)),大量市场(chǎng)主体活跃于场外以(yǐ)传(chuán)统点对(duì)点流通(tōng)模式运营。

  在上(shàng)海数交所发(fā)布的2022年数商(shāng)产业报(bào)告中,将传统 IT 服务(wù)市(shì)场(chǎng)的(de)服务商(shāng)与来(lái)自于数据交易(yì)相关(guān)的服务(wù)商(shāng)统称为“数商企(qǐ)业”,对这些数商企(qǐ)业的(de)定位(wèi)是(shì):“贯(guàn)穿于数据要素市(shì)场全链路,在数据产(chǎn)生(shēng)、创新使用、 数据流(liú)通与交易、数据技(jì)术(shù)创新、数据治理与管理等方面承(chéng)担不可或缺的作用(yòng)。”据此检索(suǒ)出的(de)工商主体高达192万家,按不(bù)同职能位(wèi)置被分为15个子类。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP发现(xiàn),这个庞(páng)大的群体,在数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)化的强力(lì)信号面前,既欢(huān)欣于巨大的机(jī)遇,也面临着转型(xíng)与创(chuàng)新能力的考(kǎo)验。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  成(chéng)立于1980年的葡萄城集团是全球领先(xiān)的(de)软件开发技术和低代码平台提(tí)供商,引领(lǐng)开发(fā)技术和数据分析工具发(fā)展。对国内数(shù)字化进程而言,可以说是先(xiān)期而生(shēng)、并肩(jiān)前行,多年来从数商到(dào)传统(tǒng)企业接触众多。

  谈及数据领域近几年的主要变化,该公司数据分(fēn)析资(zī)深(shēn)技术顾(gù)问(wèn)曾健讲述两(liǎng)个感触深刻的(de)案例(lì)。

  一个案例是小到(dào)只生产钥匙扣这类产品(pǐn)的(de)江浙小厂,原本(běn)毫无数据、数字化(huà)此类概念(niàn)。他(tā)们(men)每天(tiān)的日常记录以前均(jūn)为人工操作,打卡(kǎ)、发工牌(pái)、列(liè)生产工单等。

  如此往复(fù)原(yuán)本并无(wú)多大异常,当(dāng)面(miàn)临设备多久需(xū)要维护、产线更(gèng)新换代如何投入(rù)等决(jué)策时,突然发现人(rén)工积累下(xià)的所谓数据相当不牢靠,比如填(tián)写了(le)开(kāi)工,实际并不见的(de)机器(qì)真有转动,很容易误导。

  后来一是形势需要、二是价格门槛大幅降低,遂尝试(shì)数字化,用一个连(lián)接每个设备、联(lián)通每(měi)个生(shēng)产工序的(de)系(xì)统(tǒng)搜集数据,出(chū)现假数据的空间几乎(hū)被挤压殆(dài)尽,再根据(jù)这些分析结果做投入产出决策,便立刻(kè)尝到数据能(néng)产生的价(jià)值。

  更令(lìng)曾健(jiàn)感受最深的是过去三年(nián),数字化普及速度与(yǔ)被接(jiē)受程度出(chū)现了远超(chāo)以往的(de)趋势。过去,需要数商(shāng)服务的(de)基本是大(dà)型(xíng)企业(yè)或具备(bèi)互(hù)联(lián)网(wǎng)基因(yīn)的公司,这几年中小型(xíng)企(qǐ)业和(hé)传统(tǒng)行业寻求数字(zì)化(huà)转型(xíng)者(zhě)众多。

  “大(dà)到华为小到作坊式企业,你会发现(xiàn)他们(men)都会去上数据系统。许多人说原(yuán)来(lái)觉得这个概念跟自己很比较遥(yáo)远,后来尝试真觉得数(shù)据(jù)有帮助(zhù)就开始往(wǎng)这方面(miàn)转。”曾健称。

  当然,这其中价(jià)格门槛的下(xià)降也是一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目(mù),动不动几(jǐ)百万上千万这种(zhǒng)规模,现(xiàn)在 BI技(jì)术发展(zhǎn)的都很轻盈,价格也很灵活,几(jǐ)十万规模甚(shèn)至(zhì)更低(dī)也很常(cháng)见(jiàn)。”曾健称。

  在企(qǐ)业内部,数(shù)据产品(pǐn)的需(xū)求也从高层推广到了市场(chǎng)营销、中层乃至(zhì)一线业务人员(yuán),此种形势实(shí)际(jì)上是给数商行业(yè)未来发(fā)展培育出(chū)成(chéng)熟(shú)市场基础(chǔ)。

  市场环(huán)境日(rì)渐成熟的同(tóng)时,政策法规环境也在规范(fàn),虽然数(shù)据(jù)安全和隐私保(bǎo)护的(de)压力激(jī)增会产生随(suí)之(zhī)而(ér)来的成(chéng)本(běn),但总体利好居多。

  “《个人信息保护(hù)法(fǎ)》、《网安法》、《数(shù)据安全法》的实施,明确了企业信用数(shù)据与(yǔ)个人信用数据的边界(jiè),进一步强化对征(zhēng)信机构(gòu)、数(shù)据提供者、数据(jù)使用者的合规(guī)要求,降低各参(cān)与方的(de)合规风险和合规成本,能够很(hěn)大程度上消(xiāo)除市场对政策的不(bù)确定(dìng)性(xìng)预期,增加大数据征信(xìn)基(jī)础设(shè)施投资,更(gèng)好(hǎo)地应用新(xīn)兴(xīng)科技(jì)推动征信业务创(chuàng)新发(fā)展”,企查查数据部门相关负(fù)责人分析(xī)称(chēng),“对(duì)于(yú)企业信用大数据(jù)行(xíng)业来说,数据源皆来自于政(zhèng)府(fǔ)机构(gòu)的(de)公开信息,政(zhèng)策法规的实施并不会带来成本(běn)的上升(shēng),也有(yǒu)利于保护持证企(qǐ)业的(de)规范经营(yíng)。”

  数商(shāng)的数据(jù)转型考验  

  曾健讲(jiǎng)述(shù)的另一(yī)案例主角,是(shì)一家主要(yào)业务是为药企做信息化(huà),诸如以搭建数据中台来实现(xiàn)数字(zì)化转型(xíng)的软件公司,其在医(yī)药信(xìn)息化领域已深耕20余年(nián)、全国排名(míng)前三且有BAT资金(jīn)背景。

  近年来(lái)他们发现要把软件做优、卖好,数据资源的整(zhěng)合已成为关键,因为药(yào)企的许多(duō)生产决策非常(cháng)需要上下游数据以及(jí)这些(xiē)数据之间的关联性分析(xī)。

  虽然他们(men)在这(zhè)个领域做了很久、手里也掌握了大量的数据,但(dàn)如(rú)何做真正(zhèng)的大数据(jù)分析却(què)颇(pǒ)感力(lì)不从心。然而这一块对他们(men)的业务(wù)却(què)越来越重要,因为需要(yào)不断对手中沉(chén)淀下的数据进行分析,并(bìng)以(yǐ)此(cǐ)结果来支持本身的软件(jiàn)开发(fā),否则开(kāi)发出(chū)的(de)产品很可能效(xiào)果(guǒ)不佳(jiā)或同质化而(ér)遭(zāo)用(yòng)脚投票。

  于是(shì),他们选择(zé)向葡萄城这样的(de)更专业机构购买服(fú)务。

  “这个案例(lì)的重点是说,即使(shǐ)是信息化服务提(tí)供商,如果(guǒ)希(xī)望能(néng)进(jìn)一(yī)步去帮助客户做数字发(fā)展或转型,他们(men)自己的信息(xī)化思维首先(xiān)需要转型”,曾健(jiàn)称,“软(ruǎn)件公司自己的业(yè)务方(fāng)向、自己的软件产品如果(guǒ)不先往数(shù)字化转型方(fāng)面走,它就跟不上市场(chǎng)需求(qiú)。”

  事实上,以革新、创新来(lái)适(shì)应数据要素化(huà)过(guò)程(chéng)中的新局面(miàn),不仅(jǐn)是对机构、管理层提出的要求,对数商群体来说,更需具备时时能予(yǔ)以(yǐ)响(xiǎng)应的能殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地力(lì)。

  “随着用(yòng)户市场的逐渐扩(kuò)大,产品同质化(huà)问题我们不能回(huí)避,这是多数高速发(fā)展行(xíng)业中的普遍(biàn)现象。面对数据(jù)同质化等各项(xiàng)挑(tiāo)战(zhàn),数据服务商更加需要注重创新服(fú)务模式和产品形式,并(bìng)根据(jù)不同客户群(qún)体和市场(chǎng)需求进行(xíng)差异(yì)化定制服务。”企查查数据(jù)部(bù)门相关负责人称。

  因此,成功数(shù)商必备的(de)特点包括:对数据有(yǒu)敏锐的洞察力和(hé)创(chuàng)造力(lì),能够发现并满足市场需求;有严(yán)格的质量(liàng)标准和(hé)管理流程,能够(gòu)保证数据的可信度和(hé)可靠性;持续的学习(xí)和更新能力,能够跟(gēn)上技(jì)术和行业(yè)的发展(zhǎn)变化(huà)。

  隐私保护(hù),最(zuì)寒冷的短板

  张亮(化名)几年前曾经是一(yī)名“数(shù)据买(mǎi)手”,其工作内容是研究(jiū)不同网站、APP用户(hù)的特征(zhēng),对(duì)标本公司前(qián)者(zhě)客户群体(tǐ)画像,找(zhǎo)到(dào)最佳匹配数据源,提出数据采购建(jiàn)议。

  其回忆,彼时(shí)想购买数据(jù)几(jǐ)乎触手可得,各种数据公司拍(pāi)着胸(xiōng)脯念(niàn)叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断递(dì)上名(míng)片。对(duì)比(bǐ)现在,前些年那种情形(xíng)少(shǎo)多了,网络(luò)平台也很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参与(yǔ)的,数量规(guī)模是小了,但(dàn)有条件继续参与的,手法下限却比以前狠(hěn)了许(xǔ)多(duō)”,张亮(化名)称,“狠到什(shén)么程度?我(wǒ)自(zì)己(jǐ)已经对所谓(wèi)隐(yǐn)私保护(hù)、隐(yǐn)私安全完全绝望。尤其今年以来(lái)。”

  4月(yuè)13日,一位周姓女演员自(zì)曝一(yī)段个人信息泄(xiè)露经历:孕期(qī)在母婴店买东西,注册了一(yī)个APP之后,老公便屡屡收到(dào)涉(shè)黄信(xìn)息(xī)。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封(fēng)面

  就在本篇(piān)稿(gǎo)件写作之时,笔者也肉身精准感(gǎn)受到类(lèi)似的“精准营销”神逻辑:在(zài)京东购(gòu)买两盒肝胆类药品后,很快收到(dào)国内某一线酒企(qǐ)给(gěi)同一(yī)地址“精(jīng)准赠送(sòng)”的(de)两(liǎng)瓶合计四两(liǎng)白(bái)酒,另有(yǒu)某(mǒu)互联(lián)网医院人员致电的询问推销。

  约一(yī)个多月(yuè)前,在接(jiē)到(dào)某(mǒu)保(bǎo)险推销电话(huà)后,当(dāng)说(shuō)出“已经买过”的随机(jī)借口,竟招致对方愠怒,连续列举出几处(chù)个人关(guān)键信息来证明尚未购买。

  这些现象,此前(qián)从未(wèi)经(jīng)历,也(yě)因此感知到了(le)张亮(liàng)(化(huà)名)的“绝望(wàng)”。

  “数据(jù)产(chǎn)业能够从(cóng)国家级别被(bèi)推起来,那(nà)么肯(kěn)定是希望——特别(bié)是在前期早期能带动很(hěn)大一(yī)波相关产(chǎn)业的蓬勃(bó)发展,但政策、资本假若短期促进作用太明显,根据以往(wǎng)经验(yàn)很容易会(huì)同时带来一些(xiē)'虚火'甚(shèn)至某(mǒu)些(xiē)乱象,之前的(de)房地产、互(hù)联网(wǎng)行业(yè)都有过这种阶段。因此不得不特别注意。”对于数据产业(yè)的(de)火热,曾健认为一定的冷静(jìng)也很(hěn)必要。

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