据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学(xué)家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊(kān)载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和(hé)认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部(bù)结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依(yī)托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特9的算术平方根是3还是正负3，根号9的算术平方根是多少征。

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