据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科研(yán)团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光(guāng)和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提(tí)出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代(dài)的要求。而此次(cì)科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习和处(chù)理更加复(fù)杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工(gōng)神经网络(luò)能在(zài)外界信息(xī)的(de)基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社(shè)不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学，使人(rén)工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资(zī)源(yuán)的融(róng)合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑(nǎo)模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的(de)是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是(shì)如(rú这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊)何(hé)利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。

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