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病娇是什么意思,病娇是什么意思呀网络用语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升,更重要(yào)却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为25病娇是什么意思,病娇是什么意思呀网络用语87万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少病娇是什么意思,病娇是什么意思呀网络用语1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提(tí)高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时(shí),披露(lù)了当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验和(hé)技(jì)能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据(jù),青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例(lì)明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低(dī),平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人(rén)口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人(rén)员的受教育(yù)年(nián)限,来计算各(gè)行业的知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依(yī病娇是什么意思,病娇是什么意思呀网络用语)次(cì)是:科(kē)学研究与技(jì)术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的(de)青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教(jiào)育(yù)年(nián)限基本一致(zhì),即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度(dù)服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密(mì)集(jí)型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就(jiù)业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能(néng)将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于(yú)两部分(fēn),一是16-24年(nián)前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年(nián)龄段的(de)在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业(yè)市(shì)场的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出(chū)现下(xià)降。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳(láo)动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就(jiù)业(yè):从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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