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社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tik社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说tok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。