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蝴蝶会采蜜吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联(lián)网各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。