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含盐率怎么求公式,含盐率怎么求百分比

含盐率怎么求公式,含盐率怎么求百分比 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素(sù)框(kuāng)架,我们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示(shì):服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业(yè)人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失(shī)业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动(含盐率怎么求公式,含盐率怎么求百分比dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与去年基本持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经(jīng)验和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一(yī)比例在其(qí)他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例(lì)略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布(bù)是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处(chù)之前,需要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年(nián)限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去十(shí)年青年(nián)就(jiù)业(yè)流入(rù)的(de)主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更(gèng)高的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子(zi)端来看(kàn),当前青年(nián)失(shī)业(yè)人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将从分母端推(tuī)升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年(n含盐率怎么求公式,含盐率怎么求百分比ián)人口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出(chū)生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并未包含(hán)在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业(yè)率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式(shì)实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的(de)五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每(měi)月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行(xíng)修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会(huì)存(cún)在差(chà)异。比如2020年(nián)的(de)《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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