据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号(hào)进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发(fā)出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此(cǐ)次(cì)科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它(tā)能(néng)学(xué)习(xí)和(hé)处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知科学(xué)领域，是(shì)一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型其远而无所至极邪的邪怎么读音，卯怎么读音。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和(hé)移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似(shì其远而无所至极邪的邪怎么读音，卯怎么读音)的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务(wù)门(mén)户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特征。

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