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疫情转段是什么意思,中专转段是什么意思

疫情转段是什么意思,中专转段是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。假如(rú)今年(nián)3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却(què)高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加(jiā),不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场(chǎng);三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

疫情转段是什么意思,中专转段是什么意思>  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数(shù)的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要(yào)好于去年(nián),这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受(shòu)教(jiào)育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和(hé)其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来看,青年(nián)失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和(hé)电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四(sì)个(gè)行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型服务业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于(yú)三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口而(ér)言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年(nián)失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露(lù)的(de)青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入或(huò)有意(yì)愿进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于(yú)此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和(hé)就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气(qì)来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),疫情转段是什么意思,中专转段是什么意思未来青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能(néng)力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看(kàn),失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时(shí)准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查(chá)正(zhèng)式(shì)在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口(kǒu)普查(chá)的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然(rán)存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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