据媒(méi)体报(bào)道，来(lái)自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次(cì)科研(yán)人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经(jīng)元，它能学习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神(shén)经元相关(guān)业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与技术(爪zhua跟爪zhao的区别组词，爪zhua跟爪zhao的区别图解shù)研(yán)究(jiū)院，依(yī)托公司(sī)全国一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规(guī)模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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