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mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写ne-height: 24px;'>mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。