据(王宝强学历，王宝强不是84年的吗jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层(céng)层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结(jié)进行(xíng)计算(suàn)。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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