合肥初中排名前十名有哪些学校，合肥初中排名前十名分数线-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

合肥初中排名前十名有哪些学校，合肥初中排名前十名分数线 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人(rén)事(shì合肥初中排名前十名有哪些学校，合肥初中排名前十名分数线)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

04合肥初中排名前十名有哪些学校，合肥初中排名前十名分数线>

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。