自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

料酒可以用白酒替代吗，料酒可以用白酒替代吗oding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是料酒可以用白酒替代吗，料酒可以用白酒替代吗一位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生(shēng)产速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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