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亲爱的让你㖭我下黑 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太亲爱的让你㖭我下黑晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很亲爱的让你㖭我下黑快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。