自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(s海南岛的面积多大,人口有多少人，海南岛的面积多大,人口有多少hí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在海南岛的面积多大,人口有多少人，海南岛的面积多大,人口有多少语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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