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00后初中学历很丢人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。