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中国人去巴基斯坦安全吗

中国人去巴基斯坦安全吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下(xià)降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业(yè)数(shù)据解读时,披露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失业(yè)主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的特(tè)点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大(dà)量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四(sì)个(gè)行业是(shì)国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是(shì)过去十年青年(nián)就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大(dà)多高(gāo)于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

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  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  中国人去巴基斯坦安全吗一(yī)季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行(xíng)业一(yī)季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会(huì)较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年(nián)在(zài)校,并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查(chá)时,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶(è)化时(shí),也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加1中国人去巴基斯坦安全吗32万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如(rú)无(wú)特(tè)别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求(qiú)参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调查(chá)的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年(nián)全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人(rén)口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年(nián)的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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