ControlNet是一位正(zhèng警察扫黄为什么很少去大酒店，警察会去星级酒店扫黄吗)在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热警察扫黄为什么很少去大酒店，警察会去星级酒店扫黄吗点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网络支(zhī)撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低，让万众受益。

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