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昆虫界的老大是谁，世界最强虫王第一名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。昆虫界的老大是谁，世界最强虫王第一名

这个(gè)结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用(yòng昆虫界的老大是谁，世界最强虫王第一名)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈(z昆虫界的老大是谁，世界最强虫王第一名hà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。