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对角线相等的四边形是什么四边形，对角线相等的平行四边形是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)对角线相等的四边形是什么四边形，对角线相等的平行四边形是什么义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。