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蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思

蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬(tái)高(gāo)失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思>  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的(de)却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时(shí),披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与去(qù)年基本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失(shī)业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)要好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节(jié)奏(zòu)来看(kàn),受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行(xíng)业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的(de)青(qīng)年(nián)就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来(lái)看,当(dāng)前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思</span></span>疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的(de)出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会(huì)影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未(wèi)来失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在(zài)全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思p>

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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