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雨水淋过的衣服晒干还能穿吗，雨水淋过的衣服晒干还能穿吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也(yě)有确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。