据媒体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机(jī)器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务(wù)门(mén)户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的(de)融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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