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我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片,就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法,主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发(fā)布,在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求,但(dàn)是都不尽如人意,它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助,就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò),而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了(le)

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不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图(tú)片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手(shǒu),但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道,土耳(ěr)其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ),如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng),将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年,人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘(huì)画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝(hē)水我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像,随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān),创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波梗,一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于,它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频,这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感,一个素(sù)材,一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式,可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用,对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图(tú),有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可以看出(chū),在语言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算,其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元,每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时,更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面,多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要(yào)技(jì)术(shù)创(chuàng)新,多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多(duō)年,业界(jiè)也(yě)有不少技术突破,但是,多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步往下走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn),到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的(de)技术创新(xīn),将在人(rén)工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式,将创造(zào)的边(biān)际成(chéng)本降低,让万众受益。

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