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聚酯纤维对人体有害吗聚酯纤维是塑料吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获(hu聚酯纤维对人体有害吗聚酯纤维是塑料吗ò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立价值和(hé)独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī聚酯纤维对人体有害吗聚酯纤维是塑料吗)后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多聚酯纤维对人体有害吗聚酯纤维是塑料吗少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。