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略备薄酒的意思下一句，略备薄酒的读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们略备薄酒的意思下一句，略备薄酒的读音会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络(luò)的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。