表示第一的词语四字，古代表示第一的词语-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

表示第一的词语四字，古代表示第一的词语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁(fán)的(de)用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算(s表示第一的词语四字，古代表示第一的词语uàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào)，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。