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悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词

悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济(jì)和信(xìn)息化(huà)局等三(sān)部(bù)门拟组织(zhī)实施“北京市通用人(rén)工智能产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计(jì)划”。其中提出,到(dào)2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完(wán)备、可有力支撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发(fā)展(zhǎn)格局。上(shàng)下(xià)游(yóu)产业链布局持续(xù)优化,优质算(suàn)力、高质(zhì)量数据供(gōng)给支撑(chēng)能力大幅提(tí)升(shēng),大模型创新应(yīng)用引(yǐn)领(lǐng)全国,每年落地10个以上重(zhòng)点场景(jǐng)商业化标杆(gān)应用并形成10个以上行业(yè)标杆解决方案,培(péi)育一批(pī)应用大模型技术实现突破性成长的标(biāo)杆企业(yè),建成具有(yǒu)国际影响力的通用人工智能产业(yè)发(fā)展高(gāo)地。

  主要任务(wù)方面,计划提到(dào),加快满足近期迫切算力需求。发挥(huī)本市算力(lì)资源优势,通过与云(yún)厂商建立合作,加快归集现有(yǒu)算(suàn)力,为(wèi)市(shì)场主(zhǔ)体提供多元化优(yōu)质普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新。采用用户单位(wèi)与大模型团队结(jié)对方(fāng)式,对形成场景应用(yòng)模式(shì)或试点(diǎn)案例的本市大模型团队训练(liàn)、初创企(qǐ)业行(xíng)业模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局的产业园区、基地(dì)按照入驻即享原(yuán)则,对(duì)大模型企业给予算力支持(chí)。

  计划还(hái)提到(dào),谋划建设(shè)国家级(jí)数据训练基地。在数据基础(chǔ)制度先行示(shì)范区布(bù)局(jú)中谋划建设国家级数据训练基(jī)地,探索(suǒ)高(gāo)价值数据共享的版权(quán)、安全和激(jī)励机(jī)制问题,推动(dòng)形成基于贡献(xiàn)的(de)商业(yè)化(huà)合(hé)作模式(shì)。发挥本市从事(shì)人工(gōng)智能(néng)训练数据(jù)的专业(yè)服务商优势,为大模型预训练的各个阶(jiē)段所需的数据提供数据(jù)支撑和技术服务,开发涵(hán)盖文本(běn)、图像、视频(pín)等(děng)多模态的(de)高质量数据集,助力国(guó)家级数据(jù)训练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合(hé)成数(shù)据(jù)新产业。

  北京市通用人工智(zhì)能(néng)产业创新伙伴计划

  为抢抓通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)发(fā)展新机遇,推(tuī)动大模(mó)型技术创(chuàng)新应用(yòng),拟组织实施“北京市(shì)通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划(huà)聚(jù)焦于汇聚产业链上下(xià)游合作伙伴,构建政产(chǎn)学研用深度融合的(de)协同联动产业体系,推进大模型(xíng)研发和应用,解(jiě)放和(hé)发(fā)展数字(zì)经济时代新的生产(chǎn)力(lì),赋(fù)能千行百业数智化转型,助力(lì)全球数字经(jīng)济标杆城市建(jiàn)设。

  一(yī)、指导思想

  以习近平新时代中国特色社(shè)会主义(yì)思想(xiǎng)为(wèi)指导(dǎo),深入贯彻落实党(dǎng)的二十大精神,深刻把握人(rén)工(gōng)智(zhì)能技(jì)术演进(jìn)趋势和创(chuàng)新(xīn)发展规律,充分发挥本(běn)市人工智能领域(yù)的(de)技术(shù)创新优势和(hé)产(chǎn)业资源(yuán)优势,围绕人工(gōng)智(zhì)能大(dà)模型的开发迭(dié)代,以(yǐ)场(chǎng)景应用为牵引,集聚上下游伙伴(bàn),优化(huà)配置算力、数据和算法,加(jiā)速大模型的行业(yè)应用落(luò)地,推动构建通用(yòng)人工智能(néng)产业生态,打(dǎ)造(zào)数字经济发展(zhǎn)新的突破点、引爆点(diǎn)和(hé)增长点。

  二、工作原则

  创(chuàng)新(xīn)驱动。加快推动大模型基础理论、关键(jiàn)技(jì)术和(hé)应用(yòng)模(mó)式研究(jiū),取得一批标志性、引(yǐn)领性(xìng)、示范性的创(chuàng)新应用成果,提升北京人工(gōng)智能创新策源(yuán)能(néng)力(lì)。

  应用牵引。有序推(tuī)进本市智(zhì)慧城市应用场(chǎng)景开放,加(jiā)快推动大模型在行业应(yīng)用领域尽(jǐn)早落地,不(bù)断提高场景应用的整体性、系统性、可靠性和前(qián)瞻(zhān)性,以场景应用促进技术和(hé)产品(pǐn)的迭代升级。

  重点(diǎn)突破(pò)。围绕当(dāng)前(qián)智能算(suàn)力不足、高质量(liàng)数据供给(gěi)不够等问题,抓(zhuā)住症(zhèng)结、精(jīng)准施策(cè),利用我国在垂直领域的场景(jǐng)优势(shì),弥(mí)补关键薄(báo)弱环节,力(lì)争(zhēng)打(dǎ)通(tōng)痛(tòng)点、难点和堵(dǔ)点(diǎn),实现行(xíng)业大模型的(de)率(lǜ)先突破(pò)。

  开放(fàng)合作。结(jié)合大模(mó)型(xíng)发展(zhǎn)关键环节,遴选各个环节合作伙伴,合(hé)作伙伴紧密合(hé)作、高(gāo)效协同(tóng),形成产业悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词链共同(tóng)体,共投资源、共(gòng)有成果(guǒ)、共享收益、共筑生态。

  三、工(gōng)作目(mù)标

  到2025年(nián),基本形成(chéng)要素齐全、技术(shù)领(lǐng)先(xiān)、生态(tài)完备(bèi)、可有力支撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工(gōng)智能产业发展格局。上下游产业链(liàn)布局持续优化,优质(zhì)算(suàn)力、高质量数据供给(gěi)支撑能力大幅提(tí)升,大模型(xíng)创新(xīn)应(yīng)用引领全国,每年落地(dì)10个以上重点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成(chéng)10个以上(shàng)行业(yè)标杆解(jiě)决方案,培育一(yī)批应用大(dà)模型技(jì)术实现突破性成长的标杆企业(yè),建成具有国(guó)际影响(xiǎng)力的通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业发展高地。

  四(sì)、“伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划”范(fàn)围

  “伙伴计划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平台,建立协同合作(zuò)机制,寻找利益(yì)契合点和(hé)最(zuì)大公约数,推进合(hé)作伙伴协同联动,实(shí)现(xiàn)资源供给充裕、技术(shù)自(zì)主创新(xīn)、应用落(luò)地(dì)见(jiàn)效、合作机制灵活的良性发展态势。具(jù)体划分(fēn)为五类(lèi)伙(huǒ)伴,即(jí)算力伙伴、数据伙(huǒ)伴、模型伙伴(bàn)、应用伙伴和投资伙伴。根据(jù)自身(shēn)业务类型,各类市场(chǎng)主(zhǔ)体(tǐ)可承担一(yī)个或多个伙伴(bàn)角色。

  (一(yī))算力伙伴

  算力伙伴提供多元(yuán)化高质量算力(lì)资源,保障本市大模型企业和(hé)AIGC企业产品研发(fā)和技术(shù)创新(xīn),优先(xiān)为本市大(dà)模型(xíng)团(tuán)队(duì)和(hé)创新企业提供优质算力(lì)服务,提供一(yī)系(xì)列的人工智能(néng)开发增值服务工具,降低中小企(qǐ)业(yè)和个人开发者的算(suàn)力使(shǐ)用门槛,扩(kuò)大本市大模型(xíng)发展(zhǎn)集聚引领优势。

  (二(èr))数(shù)据伙伴(bàn)

  数据(jù)伙伴是数据要素市场中包括数据提(tí)供(gōng)方、数(shù)据(jù)服务方、数据交易方(fāng)在内的市场主体。针对大模型训(xùn)练所需的高(gāo)质量数据,发挥数(shù)据提供方海量数据资源优势,基于数据交易方搭(dā)建的流通交易平台和(hé)数据服务方(fāng)的(de)技术支撑,实现训(xùn)练(liàn)数据的有效(xiào)供给及(jí)合规(guī)高效、安全有序的流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型(xíng)伙伴是服(fú)务政务、工业、医疗、交(jiāo)通、金(jīn)融、教育、文(wén)旅等行业的(de)解决方案服(fú)务(wù)商,通过(guò)行业典型场景牵引,在(zài)通用大模型(xíng)的基础(chǔ)上开(kāi)发行业模(mó)型,落地行业应用并提供日(rì)常服务(wù),打(dǎ)通模型即服务的最后一公里,并以行业模型反(fǎn)哺通(tōng)用(yòng)大模(mó)型技术的(de)迭(dié)代(dài)。

  (四(sì))应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应用大模型(xíng)能(néng)力支撑(chēng)业务发展的各类行业(yè)用户,通过(guò)开放自(zì)身(shēn)典型场景,支(zhī)撑(chēng)打(dǎ)造基于(yú)行业数据的精(jīng)准模型,带动业务发展,实(shí)现差异化竞争(zhēng)优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投(tóu)资伙伴以资(zī)本赋(fù)能通用人工智能产业(yè)发展,发挥孵化、引导、带动作用,驱动科(kē)技创新、培(péi)育标杆企业、促进(jìn)项(xiàng)目(mù)落地,推动数字经济高质量发展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主要(yào)任(rèn)务(wù)

 悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词 (一(yī))加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势(shì),通过与云厂(chǎng)商(shāng)建立合作,加快归集(jí)现有算力,为市场主体提供多元化优质普惠算力,保障本市大模型(xíng)团队和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和技术创新。采(cǎi)用用户单位与大(dà)模型(xíng)团队结对方(fāng)式,对形成场景应用模式或(huò)试(shì)点案例的本市大模型团队(duì)训(xùn)练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应用推理算力,给(gěi)予(yǔ)10%的财政补贴。探索支(zhī)持各区重点布(bù)局的产(chǎn)业园区、基地按照(zhào)入驻(zhù)即享原则,对大模型企业给予算力支持。

  (二(èr))提升(shēng)中长(zhǎng)期算(suàn)力供(gōng)给(gěi)能(néng)力。加快建设海(hǎi)淀区北京人工智能公共算力、朝(cháo)阳区北京(jīng)数字经济(jì)算力中心等重点项目,尽(jǐn)快形成算力供给,完善本市(shì)算力供(gōng)给体系。建设北京市公(gōng)共算力服务平台,汇聚云厂商和(hé)本地算(suàn)力(lì),形成统(tǒng)一服务窗口(kǒu)并(bìng)实现算力(lì)任务调(diào)度,提(tí)升集约(yuē)化、规(guī)模(mó)化、专业化算力能力,以(yǐ)商业(yè)化运(yùn)营为主、政(zhèng)府适(shì)度(dù)补(bǔ)贴为辅,满足未来(lái)5-10年本(bě悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词n)市人工智(zhì)能企业(yè)对算力的规模(mó)化需(xū)求。提高(gāo)环京地区算力一体化服(fú)务能力,形成全国算力网络调度(dù)枢纽(niǔ)节点。

  (三)推出一批高(gāo)质量(liàng)训练数据。梳理大模(mó)型(xíng)训练数据需求(qiú)清单和供给目(mù)录,建立数(shù)据供需对(duì)接(jiē)机制。基于市(shì)大数据中心和北京国际(jì)大数据交易所探索建设可用于大(dà)模型训练的(de)公(gōng)共数(shù)据专(zhuān)栏和社会(huì)数据(jù)专区,推动公(gōng)共数据和社(shè)会数(shù)据定向有条件开放。发挥在京国家机关(guān)、科(kē)研院所、企(qǐ)事业单位丰富(fù)的数据资源(yuán)优势(shì),用(yòng)好(hǎo)北(běi)京国(guó)际大(dà)数(shù)据(jù)交(jiāo)易所社会数据专(zhuān)区成(chéng)果及(jí)智源研(yán)究院(yuàn)中文语料库(kù),形(xíng)成训练(liàn)数据的定向供给,对(duì)数据提供(gōng)方给予一定(dìng)比例的(de)补(bǔ)贴支持。

  (四)谋划(huà)建设国家级数据训练基(jī)地。在数据基础制(zhì)度先行(xíng)示范区布局(jú)中谋划建设国家级数(shù)据训练基地,探索高(gāo)价值数据(jù)共享的版权、安(ān)全和激励机制问题,推动形成(chéng)基于(yú)贡献的商(shāng)业化合(hé)作模式(shì)。发(fā)挥(huī)本市从事人(rén)工智能训练(liàn)数据(jù)的专业服务商优(yōu)势,为大模型预训练的各个阶段所(suǒ)需的数(shù)据提供数据支撑和技(jì)术(shù)服务,开发涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态(tài)的高质(zhì)量(liàng)数(shù)据集(jí),助力(lì)国家级(jí)数据训练(liàn)基地建设。支持发(fā)展(zhǎn)基于(yú)AIGC技术的(de)合成数据(jù)新产业。

  (五(wǔ))实(shí)施大模型(xíng)应用创新标(biāo)杆(gān)试点工程。围(wéi)绕首都之(zhī)窗智能问答(dá)、在(zài)线(xiàn)导(dǎo)办等(děng)场(chǎng)景,依托私(sī)有化部署的算力集群(qún)资源(yuán),逐步(bù)开展政务服务行业专有模型训练、精(jīng)调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作,赋能“12345接(jiē)诉即(jí)办(bàn)”辅助场景,总(zǒng)结专(zhuān)用模(mó)型实施部署经验,探索(suǒ)政务服务(wù)大模型服(fú)务(wù)模式。支持金融机构利用大(dà)模型(xíng)技术打(dǎ)造“全能业(yè)务(wù)助理”,提升金融从业者(zhě)的服务半径和服务质量。探索(suǒ)大(dà)模型助力智慧(huì)城市建(jiàn)设,推动城市大脑(nǎo)等城市管理公共(gòng)平(píng)台开放数据接口引入大(dà)模(mó)型(xíng)辅助治理。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千行百业。支(zhī)持本市企业(yè)在“模型(xíng)即服务”人工智能(néng)产(chǎn)业链中布局(jú),加强垂直领域攻关,实现重点场景应用突破(pò),丰富行(xíng)业应(yīng)用(yòng)生态。聚焦本市(shì)虚(xū)拟(nǐ)数字人(rén)、数字医疗、电商零售等创新(xīn)活(huó)跃的数(shù)据优势领域,加快推进大(dà)模型商业化落地(dì)应用,加(jiā)速(sù)文字(zì)创造(zào)、人(rén)机交互、教育、影(yǐng)音(yīn)等(děng)场景落(luò)地应用。加(jiā)速信(xìn)息交互领域的数字化转型,变革知(zhī)识创(chuàng)造(zào)行业生产(chǎn)方式,激(jī)发持续(xù)的(de)数字创(chuàng)新活力,深度赋(fù)能(néng)千行百(bǎi)业。

  (七)培(péi)育软件开发(fā)新范(fàn)式。变(biàn)革软件领域的开发应用模式,提升软件生产力工(gōng)具(jù)效(xiào)能,利(lì)用(yòng)生成(chéng)式AI重构(gòu)企业软(ruǎn)件。以开源聚合(hé)创新,构(gòu)建(jiàn)大模型开源社区,吸(xī)引科(kē)研院所(suǒ)、代码托管平台、开发者及团(tuán)队在(zài)京形(xíng)成(chéng)开放、包容、活跃的创新氛(fēn)围(wéi)。在基础软(ruǎn)件领(lǐng)域引入大模型应用(yòng),提升国产操作系统、办公、设计、编程软件(jiàn)性(xìng)能(néng),丰富(fù)信创(chuàng)软件品(pǐn)类(lèi)。加强工(gōng)业软件与大模型(xíng)融合,加快推进智(zhì)能工业软件开发应用,提升(shēng)软件(jiàn)质量(liàng)、丰富应用功能。倡导模型即服务,提升(shēng)云(yún)服务商、集(jí)成企业(yè)服务水平。鼓励互联(lián)网服务(wù)迭(dié)代升级,推动涌现大模型+互(hù)联网新软件新服(fú)务。

  (八)实施大模型底(dǐ)层支(zhī)撑性技(jì)术筑基(jī)工(gōng)程。支(zhī)持企业加大(dà)研发(fā)投(tóu)入,加强互联协议、网(wǎng)络传输(shū)、能耗优化(huà)等技术研发,提升片间(jiān)互联速率,构(gòu)建高速(sù)计(jì)算集群网络传输系统,提升芯片算力(lì)水平及集群表现。推进芯片制造(zào)工艺突破(pò),加速工(gōng)艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先(xiān)进工艺(yì)技术代差,超前布局先进计算(suàn)芯片新技术、新架构。开展面向(xiàng)不(bù)同(tóng)芯片架构、不同应用场景的软硬件精准适配(pèi)攻关,加快不同(tóng)芯片架构的接口(kǒu)适配、共(gòng)性算子开(kāi)发,加速推(tuī)出基于自(zì)主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多渠道征集伙伴计划成(chéng)员。通过有关(guān)部门邀请、企业自荐、行业(yè)组(zǔ)织推(tuī)荐等(děng)方式(shì),广(guǎng)泛征集伙伴计划成(chéng)员,形成伙伴(bàn)计划(huà)成员名单,发挥伙(huǒ)伴计划成员资(zī)源优势(shì),帮助加快大模型(xíng)研(yán)发(fā)迭(dié)代、推广应(yīng)用。

  (二(èr))建立常态化联系服务机制。建立(lì)与伙伴计(jì)划成员常(cháng)态化联系(xì)服务(wù)机(jī)制,将伙(huǒ)伴(bàn)计划成员纳入市区(qū)两级(jí)重点企业服务机制。

  (三(sān))加大资金支持力度。利(lì)用(yòng)高精(jīng)尖(jiān)产业(yè)发展资金等(děng)支持通用人工智能(néng)产业发展,推动算力(lì)基础设(shè)施建设、数(shù)据流通交易(yì)、关键技术研发等。充分利(lì)用高精尖发展基金,加(jiā)大对通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产业投资,积(jī)极引入社会资本,鼓励设立通用(yòng)人工智能产业基金,加大对企(qǐ)业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导(dǎo)。充分发(fā)挥本(běn)市人工智(zhì)能领域行业协会、产业(yè)联盟等社会组织的作用,积(jī)极推广伙伴计(jì)划,做好(hǎo)政策(cè)宣传,挖掘伙(huǒ)伴成员优秀经验做法、先(xiān)进技术产品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持(chí)伙伴计划成员(yuán)引育(yù)更多(duō)具有国际竞争力和发展(zhǎn)潜力的人才,打造大模型(xíng)人才(cái)集聚高地(dì)。

  (六)积极开(kāi)展先行先试。努(nǔ)力(lì)在(zài)国家相关(guān)部委(wěi)指(zhǐ)导(dǎo)和(hé)支持下,争(zhēng)创国家数据基础制度(dù)先行先试示范区,建立健全鼓励包容(róng)创新和审慎监(jiān)管的环境氛(fēn)围。

  市经济和信息(xī)化局

  市(shì)科委(wěi)、中(zhōng)关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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