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自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应(yīng)用,与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的(de)画作(zuò),这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成(ch文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句,文章千古事 得失寸心知是谁的名句éng)了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布(bù),在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前,大家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助,就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

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警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新(xīn)看到的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道,土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句,文章千古事 得失寸心知是谁的名句

目前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ),如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作品之后,其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来,人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng),将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像,随(suí)便一个有手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑(hēi)料正能量(liàng)

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于(yú),它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频,这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一(yī)个(gè)素(sù)材(cái),一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内(nèi)容产业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈,更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出,在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后,多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲,以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面,多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新,多(duō)模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但(dàn)是,多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走,算力需(xū)求呈几何(hé)式上升,一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán),这方(fāng)面,由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外(wài),还有很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光(guāng),期待在大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成(chéng)本(běn)降低,让万众受益。

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