成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

56是什么意思 56是什么尺码

56是什么意思 56是什么尺码 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端(duān)大(dà)幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升未必来(lái)自(zì)失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因:一(yī56是什么意思 56是什么尺码)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业增加的(de)结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是(shì)失业(yè)人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披(pī)露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业(yè)人口的受教育(yù)程度(dù)也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn56是什么意思 56是什么尺码)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年限,来计(jì)算各(gè)行(xíng)业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一(yī)致(zhì),即青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数(shù)),来(lái)作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看,知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率,如(rú)信息(xī)技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行(xíng)业来看(kàn),批(pī)发(fā)零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更高(gāo)的(de)房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)服务业(yè),如(rú)教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业人(rén)口而(ér)言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然(rán)较难回到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会(huì)将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影响之一。56是什么意思 56是什么尺码>

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求(qiú)参加(jiā)社会经济活动(dòng)的(de)人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进(jìn)行(xíng)两次全(quán)国(guó)劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 56是什么意思 56是什么尺码

评论

5+2=