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身临其境是什么意思的临，身临其境是什么意思呢原意是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可(kě)以随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容身临其境是什么意思的临，身临其境是什么意思呢原意是什么产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。