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英语对应词是什么意思，hungry对应词是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)英语对应词是什么意思，hungry对应词是什么意思词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关(guān)键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优势。