据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队(duì)宣布了(le)一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助(zhù)科学家(jiā)更(gèng)好地模拟作风建设包括哪些方面问题，机关作风建设包括哪些方面和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子(zi)的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了对大(dà)脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究(jiū)院(yuàn)，作风建设包括哪些方面问题，机关作风建设包括哪些方面依托公(gōng)司(sī)全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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