自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

小兔子被蛇用两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了alt="ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)小兔子被蛇用两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要(yào)爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将(jiāng)在人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力(lì)网(wǎng)络支(zhī)撑下快速(sù)推(tuī)进小兔子被蛇用两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受益。

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