据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大(dà)学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经网(wǎng)络在机(jī)器学(xué)习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动易平(píng)台回复人工(科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容gōng)神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务(wù)门户，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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