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不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思)车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看(kàn不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优势。