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独立事件与互斥事件的区别与联系公式,独立事件与互斥事件的区别与联系视频

独立事件与互斥事件的区别与联系公式,独立事件与互斥事件的区别与联系视频 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和(hé)信息化局等三部门拟组织实施“北京(jīng)市通用人工(gōng)智(zhì)能产业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年(nián),基(jī)本(běn)形(xíng)成要素(sù)齐全、技(jì)术领先、生态完备、可有力支撑数(shù)字经(jīng)济高质量发展的(de)通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发(fā)展格局。上下游(yóu)产(chǎn)业(yè)链布局持续优化,优质算力、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅(fú)提升,大模型创新应用(yòng)引领全国,每(měi)年落地(dì)10个(gè)以上重点场景(jǐng)商业化标杆(gān)应用并形成(chéng)10个(gè)以上行业标杆解决(jué)方案,培育一(yī)批应用大模型技(jì)术实(shí)现突破(pò)性成长(zhǎng)的标(biāo)杆企业,建成具有国(guó)际(jì)影响(xiǎng)力的通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能(néng)产业发展高地(dì)。

  主(zhǔ)要任务方面,计划提到,加快(kuài)满足近(jìn)期迫切算力需(xū)求。发挥本市算力(lì)资源优势(shì),通过与云(yún)厂商(shāng)建立合作,加快归集现有算力,为市场主体提供多元化(huà)优质普惠算力,保障本市大模(mó)型(xíng)团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新(xīn)。采用用户单位与大模型团队结对方(fāng)式,对形成场景应用模式或试(shì)点案例的本市大模型团(tuán)队训练、初创企业行业模型(xíng)调(diào)优及行业应(yīng)用(yòng)推理算力,给(gěi)予(yǔ)10%的(de)财政补贴(tiē)。探索支持各区重点布局(jú)的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享(xiǎng)原则,对(duì)大模型企业给予(yǔ)算力支持。

  计划还提到,谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练(liàn)基地。在数(shù)据基础制度先(xiān)行示范区布局中谋(móu)划(huà)建设国家级数据训练基(jī)地,探索高价(jià)值数据共享的版权、安全和激励机制问题(tí),推动形(xíng)成基于贡献的商业化(huà)合作模式。发挥(huī)本市(shì)从事人工智能训练数(shù)据(jù)的(de)专业服务商优势(shì),为(wèi)大模型预训练的(de)各个阶段所(suǒ)需(xū)的数据提供数据支撑和(hé)技术服(fú)务,开发涵盖文本、图(tú)像、视(shì)频等(děng)多(duō)模态的高(gāo)质量数(shù)据集,助力国家级(jí)数据训(xùn)练基(jī)地建设。支持(chí)发展基于(yú)AIGC技术的合成(chéng)数据新产业。

  北京市通用人工智(zhì)能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓(zhuā)通用人工智能产(chǎn)业发展新机遇,推动(dòng)大模(mó)型技术(shù)创新应用,拟组织实施“北京市通用人工(gōng)智(zhì)能产业(yè)创新伙伴计(jì)划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚产业链上下游(yóu)合作伙伴(bàn),构建政产学研用深度融合的协同联动(dòng)产业体系,推进大(dà)模型研发和应用,解放(fàng)和发(fā)展(zhǎn)数字经(jīng)济时代新(xīn)的(de)生产力,赋能(néng)千行百业数智化转型,助力(lì)全球数字经济标杆城市建设。

  一、指导思(sī)想

  以习近平新时代中(zhōng)国特色社会(huì)主义思想(xiǎng)为指导,深(shēn)入(rù)贯彻(chè)落实党的二十(shí)大精神(shén),深刻把握人工智能技术(shù)演进趋势和创新发展规律(lǜ),充分(fēn)发(fā)挥本市人工智能(néng)领(lǐng)域(yù)的技术(shù)创新优势和(hé)产业(yè)资(zī)源优(yōu)势,围绕(rào)人工智能大(dà)模型(xíng)的开发迭代,以场景应用(yòng)为牵(qiān)引,集聚上下(xià)游伙伴,优化配置算力、数(shù)据(jù)和(hé)算法,加速大模型的行业应用落(luò)地,推动构建通(tōng)用人工智能产业生(shēng)态,打造(zào)数(shù)字经济(jì)发展(zhǎn)新的突破(pò)点、引爆点和增长点。

  二、工作原则

  创(chuàng)新驱动。加(jiā)快推动大(dà)模型基础理论、关键技术(shù)和应用(yòng)模式研究(jiū),取得一批(pī)标志(zhì)性、引领性、示(shì)范性的(de)创新应用成果,提升北京人工智能创新(xīn)策(cè)源能(néng)力。

  应用牵引。有序(xù)推进本市(shì)智慧(huì)城市应用场景开放(fàng),加快(kuài)推动大模型在行业应(yīng)用领域(yù)尽(jǐn)早(zǎo)落地(dì),不断(duàn)提高(gāo)场景应(yīng)用的整体性、系统性、可(kě)靠性和前瞻(zhān)性,以场景应用促进技术和产品的迭代升级(jí)。

  重点突(tū)破(pò)。围(wéi)绕当前(qián)智能算力不足、高质量(liàng)数(shù)据供给不够(gòu)等问(wèn)题,抓住症结、精准施策(cè),利(lì)用我(wǒ)国(guó)在垂直领域的场(chǎng)景优势,弥补关键薄弱环(huán)节,力争打通痛点、难点和堵(dǔ)点,实现(xiàn)行业大模型的(de)率(lǜ)先突破。

  开放合作。结(jié)合(hé)大模型发展关键环节,遴选各个环节合作伙伴,合(hé)作伙伴紧密合作、高效协(xié)同,形成产业链(liàn)共同体,共(gòng)投资源(yuán)、共有(yǒu)成(chéng)果、共享收益、共筑生态。

  三(sān)、工作目标(biāo)

  到2025年,基本形(xíng)成要素(sù)齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有力(lì)支撑数字经济(jì)高(gāo)质量(liàng)发(fā)展的通(tōng)用人工智能(néng)产(chǎn)业发(fā)展格局(jú)。上(shàng)下游产业(yè)链布(bù)局持续优化,优质算力、高质(zhì)量数据供给支撑能力大幅提升,大模(mó)型创新应用(yòng)引领全国(guó),每年落(luò)地10个以上重点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案,培育(yù)一批应用大模型技(jì)术实现(xiàn)突(tū)破(pò)性成长的标杆企(qǐ)业,建成具有(yǒu)国际(jì)影响(xiǎng)力的通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业发展高地。

  四、“伙伴(bàn)计划(huà)”范(fàn)围

  “伙伴计划(huà)”旨在搭(dā)建人(rén)工智能(néng)大模型的开放(fàng)合作平台,建(jiàn)立协同合作机(jī)制,寻找(zhǎo)利益契合(hé)点和最(zuì)大公约数,推进合作伙伴协同联动(dòng),实现资源供给充(chōng)裕、技术(shù)自主创新、应用落地(dì)见效、合作机制灵(líng)活的良性(xìng)发展态势。具体划分(fēn)为(wèi)五类(lèi)伙伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴(bàn)、应(yīng)用伙伴和投资伙伴。根(gēn)据自身业务类型,各类市(shì)场主(zhǔ)体可承担一个或多个(gè)伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力(lì)伙伴提(tí)供多元化高质(zhì)量算(suàn)力资源,保障本市大模型企(qǐ)业和(hé)AIGC企业产品研(yán)发和技(jì)术(shù)创(chuàng)新,优先为本市(shì)大模型(xíng)团队和创(chuàng)新企(qǐ)业提(tí)供优质算独立事件与互斥事件的区别与联系公式,独立事件与互斥事件的区别与联系视频力(lì)服务,提供一(yī)系列的人工(gōng)智独立事件与互斥事件的区别与联系公式,独立事件与互斥事件的区别与联系视频(zhì)能(néng)开发增(zēng)值服务工具,降低中小企(qǐ)业和个人开发(fā)者的算(suàn)力(lì)使用门槛(kǎn),扩大本市(shì)大模(mó)型发(fā)展集(jí)聚引领优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴(bàn)是数据要素市场中(zhōng)包括数据提供方(fāng)、数据服务方(fāng)、数据交易(yì)方在内的市场主(zhǔ)体。针(zhēn)对(duì)大(dà)模型(xíng)训练所需的(de)高质量数(shù)据,发挥数据(jù)提供方海(hǎi)量数(shù)据(jù)资源优势,基于数据交易方搭建的流通交(jiāo)易平台和数(shù)据服务方的技术支撑,实现训练数据的有(yǒu)效供给及(jí)合规高(gāo)效、安全(quán)有序的流动(dòng)。

  (三(sān))模型(xíng)伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服务政务、工业、医疗、交(jiāo)通、金融、教育(yù)、文旅等行业(yè)的(de)解决方案服务商,通过行业典型场景牵引,在通用大模(mó)型的(de)基础上开发行业模型,落(luò)地行业(yè)应用并(bìng)提供(gōng)日(rì)常服(fú)务,打通模型即服务的最后一公里,并以(yǐ)行业模型反哺(bǔ)通用大(dà)模型技术的(de)迭代。

  (四)应用(yòng)伙(huǒ)伴

  应(yīng)用伙伴是(shì)指应用大模(mó)型能力支撑(chēng)业务发展的各类行(xíng)业用户,通过开(kāi)放自身典(diǎn)型场景(jǐng),支撑打造基于行业数据的精(jīng)准(zhǔn)模型,带(dài)动业务(wù)发展,实现差(chà)异化(huà)竞争优势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投资伙伴以资本赋能通用人工(gōng)智能产业发展,发挥(huī)孵化、引导、带动作用,驱动科技创(chuàng)新(xīn)、培(péi)育标(biāo)杆企业、促进项目落地,推(tuī)动数字(zì)经济高质量发展。

  五、主(zhǔ)要任(rèn)务

  (一)加(jiā)快满足近期(qī)迫切算力需求。发(fā)挥本市算力资(zī)源优势,通过与(yǔ)云(yún)厂(chǎng)商建立合(hé)作(zuò),加快归集现有(yǒu)算(suàn)力,为市场主(zhǔ)体(tǐ)提供(gōng)多元(yuán)化优质(zhì)普惠(huì)算力,保障(zhàng)本市大(dà)模(mó)型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业(yè)产品研发(fā)和(hé)技(jì)术创新(xīn)。采(cǎi)用用(yòng)户单位(wèi)与大模型(xíng)团队结对(duì)方式,对(duì)形(xíng)成场景(jǐng)应(yīng)用模式(shì)或试点案例的本(běn)市大(dà)模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调优及行业应用(yòng)推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财(cái)政(zhèng)补贴(tiē)。探索支(zhī)持各区重点布局的(de)产业(yè)园区、基地按(àn)照入(rù)驻即享原(yuán)则,对大模型企业给予算力支(zhī)持(chí)。

  (二)提升(shēng)中长期算力供给能力。加(jiā)快(kuài)建(jiàn)设海(hǎi)淀区北京人工(gōng)智能公(gōng)共算力、朝阳区北京数字经济算(suàn)力中心等重点(diǎn)项目,尽快(kuài)形成算力供给(gěi),完善(shàn)本市算(suàn)力供给体系。建设北(běi)京(jīng)市(shì)公(gōng)共算力服务(wù)平(píng)台,汇(huì)聚云厂商和本地(dì)算(suàn)力,形成统一(yī)服务窗口并实现(xiàn)算力(lì)任(rèn)务调(diào)度,提(tí)升集约化、规模化(huà)、专业化算(suàn)力能力,以商业化(huà)运(yùn)营为主、政府适度补(bǔ)贴为(wèi)辅,满(mǎn)足未来5-10年本(běn)市人工(gōng)智能企(qǐ)业(yè)对算(suàn)力的规模化需求。提(tí)高环京地区算力一体(tǐ)化服务能力,形(xíng)成全(quán)国算力网络调度(dù)枢纽节点。

  (三(sān))推出一批高质量训练数据。梳理大(dà)模(mó)型训练数(shù)据需求清单和(hé)供给(gěi)目(mù)录,建立(lì)数据(jù)供(gōng)需对(duì)接(jiē)机制。基于市大数据中(zhōng)心和北京国(guó)际大数据交(jiāo)易所探索建设可用于大模型训练的公(gōng)共数据专栏和社(shè)会数据(jù)专区,推动公共数据和社会数(shù)据(jù)定向(xiàng)有条件开放。发挥在京国家机关、科(kē)研院所、企事业单(dān)位丰富的数(shù)据资源优势,用好北(běi)京国际(jì)大数据交易所社会(huì)数据专区成果及智源研究院中文语料库,形成训练数据的定向供给,对数据(jù)提供方(fāng)给(gěi)予(yǔ)一定比例(lì)的补(bǔ)贴支持。

  (四)谋(móu)划建设国家级数据训(xùn)练(liàn)基地。在数(shù)据基(jī)础制度先行示范区布(bù)局中(zhōng)谋划建设国家级数据训练(liàn)基地,探索(suǒ)高(gāo)价(jià)值数据共享的(de)版权、安全和(hé)激励机制问题,推动形成基(jī)于贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练(liàn)数据的(de)专业服务商优(yōu)势,为大模型(xíng)预训练的各个(gè)阶段所需的数据提供(gōng)数据支撑和(hé)技(jì)术服务,开发涵盖文本(běn)、图(tú)像、视频(pín)等多(duō)模态的高质量数据集,助(zhù)力国家(jiā)级数据训练基地建设。支(zhī)持(chí)发展基于AIGC技术的(de)合成(chéng)数据新产业。

  (五)实施大模型应用创新标杆试点工程。围绕首都之窗智能(néng)问(wèn)答、在线导(dǎo)办等场(chǎng)景,依托私有化部(bù)署的算力集群资(zī)源,逐步开展政务服(fú)务行(xíng)业专有模型训练、精(jīng)调、剪枝、蒸(zhēng)馏等工作,赋能“12345接诉(sù)即(jí)办(bàn)”辅助场景,总结(jié)专用模(mó)型(xíng)实施部(bù)署经验(yàn),探索(suǒ)政(zhèng)务服(fú)务大(dà)模(mó)型服务(wù)模式。支持(chí)金融机构利用大模型技术打造“全能业(yè)务助理”,提升(shēng)金融(róng)从业者的服务半(bàn)径(jìng)和(hé)服务质量(liàng)。探(tàn)索大(dà)模(mó)型助力智慧城市建设(shè),推动城(chéng)市大(dà)脑(nǎo)等城市管理公共平台开放数据(jù)接口引入大模型辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型赋(fù)能(néng)千行百业。支持本市企(qǐ)业(yè)在“模型即服务”人工智能(néng)产业链中布局,加强垂直领域攻关,实现重点场景应用(yòng)突破,丰(fēng)富行(xíng)业应用生(shēng)态。聚焦本市虚拟数字(zì)人、数字医疗、电商零售等(děng)创(chuàng)新活跃的数(shù)据优(yōu)势领(lǐng)域,加快(kuài)推(tuī)进大(dà)模型(xíng)商业化落地(dì)应(yīng)用,加(jiā)速文(wén)字创(chuàng)造、人机交互、教育、影(yǐng)音等场景(jǐng)落(luò)地应用(yòng)。加速信息交互领(lǐng)域的数字化转型(xíng),变革知(zhī)识创(chuàng)造(zào)行(xíng)业生产方式,激发持续的数(shù)字创(chuàng)新(xīn)活力,深度赋(fù)能千行百(bǎi)业。

  (七)培育软件开发(fā)新范式。变(biàn)革软件领域的(de)开发应用模式,提升软件生产力工(gōng)具效能,利用生成式(shì)AI重构企业软件(jiàn)。以开源(yuán)聚(jù)合(hé)创(chuàng)新,构(gòu)建大模型(xíng)开源社区,吸引科研院所、代(dài)码托管(guǎn)平台、开发者及团队在京(jīng)形成开放、包容、活(huó)跃(yuè)的创(chuàng)新氛(fēn)围。在基础软件领域引入大模型应用,提升国(guó)产(chǎn)操作(zuò)系统、办公、设(shè)计、编(biān)程软件性能,丰富信创软件(jiàn)品(pǐn)类。加强工业软件与大模型融合,加快推进智(zhì)能(néng)工业软件开发应用(yòng),提升软件(jiàn)质量、丰富应用(yòng)功能。倡导模型即服(fú)务,提升云服务(wù)商、集成企业服务水平。鼓励互联网服(fú)务迭代升(shēng)级,推动涌现(xiàn)大(dà)模型+互联(lián)网新软件新服务(wù)。

  (八)实施大模型底层支撑性技术筑基工程(chéng)。支持企业加大研发投入(rù),加强(qiáng)互联协(xié)议、网络传输、能耗优化等(děng)技术(shù)研(yán)发(fā),提升片间互联速(sù)率,构建高速(sù)计算集群网络传输系统,提升芯片算力水平及(jí)集群表现。推进芯片制(zhì)造工艺(yì)突(tū)破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技(jì)术进步弥补先进工艺技术代差,超前(qián)布(bù)局先进计(jì)算芯片新技术、新架构。开展面向不同芯片架构、不同应用场景的软(ruǎn)硬件精准适(shì)配攻关(guān),加快不同芯片架构的(de)接口(kǒu)适配、共(gòng)性算子开发,加速推(tuī)出基(jī)于自主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关(guān)部门邀请、企业自荐、行业组(zǔ)织推荐等(děng)方式,广(guǎng)泛征集伙伴(bàn)计划成(chéng)员,形成伙伴计划成员名单,发(fā)挥伙伴计划成员资源(yuán)优势,帮助加快(kuài)大(dà)模型研发迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建立常态化联系服务机制。建立与伙伴计划成(chéng)员常态化联系(xì)服(fú)务机制,将伙伴计划成员纳入市区两级重点企业服务机制。

  (三)加(jiā)大资金支持力度。利用高(gāo)精(jīng)尖产业发展资金等支持通独立事件与互斥事件的区别与联系公式,独立事件与互斥事件的区别与联系视频用人工智(zhì)能产业(yè)发(fā)展,推动算力基础设施建设、数据(jù)流通交易(yì)、关键技(jì)术研(yán)发等。充分利用高(gāo)精尖发(fā)展基金,加大(dà)对(duì)通(tōng)用人工(gōng)智能产(chǎn)业投(tóu)资,积极(jí)引(yǐn)入社会(huì)资(zī)本,鼓励设(shè)立通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业基金,加大(dà)对企业投(tóu)入(rù)力度。

  (四)广(guǎng)泛开展宣(xuān)传引导(dǎo)。充分发挥(huī)本市人工智能领域行(xíng)业协会、产业联盟等社会组(zǔ)织的作用(yòng),积极推广(guǎng)伙伴计(jì)划,做好(hǎo)政策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验做法(fǎ)、先(xiān)进技术产品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快(kuài)大模(mó)型领域人(rén)才引育。支(zhī)持伙伴计划成(chéng)员(yuán)引育更多具有国际竞(jìng)争力和发展潜力的人(rén)才,打造大模型人才(cái)集聚高地。

  (六)积极开展先行(xíng)先试(shì)。努(nǔ)力在国家相关(guān)部委指导(dǎo)和(hé)支(zhī)持下(xià),争(zhēng)创国家数据基础制(zhì)度先行先试示范区,建(jiàn)立健全鼓(gǔ)励包容创新(xīn)和审(shěn)慎监管的(de)环境(jìng)氛围。

  市经济和信息化局(jú)

  市科(kē)委、中关村管委会(huì)

  市发展改革委

  2023年5月19日

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